Edux-IA: una plataforma educativa web que integra inteligencia artificial generativa para acompañar el trabajo autónomo de los estudiantes universitarios. La idea central es sencilla: los docentes cargan el material de su cátedra y la plataforma genera, a partir de ese material, distintos recursos hipermediales que el estudiante puede usar para estudiar por su cuenta —presentaciones, podcasts, infografías, juegos y ejercicios de autoevaluación—, además de un espacio de consulta permanente donde puede preguntar sobre los contenidos de la materia.
No se trata de un asistente general al que se le pregunta cualquier cosa. Cada curso trabaja sobre su propio repositorio de contenidos, de manera que las respuestas y los materiales que se generan están anclados en la bibliografía y los apuntes que el docente definió para esa asignatura.
El proyecto nació en diciembre de 2024, a partir de la implementación del Sistema Argentino de Créditos Académicos Universitarios (SACAU), establecido por la Resolución 2598/23 de la Secretaría de Políticas Universitarias y modificado por la Resolución 556/25.
Este sistema introduce un cambio importante en la forma de medir la carga académica: además de las horas de clase presencial, las carreras deben contemplar y documentar las horas de trabajo autónomo del estudiante. Ahí aparece una dificultad concreta. Ese tiempo de estudio individual existe, pero suele quedar fuera de registro y sin acompañamiento. El estudiante estudia solo, muchas veces sin poder resolver dudas hasta la siguiente clase, y la institución no cuenta con evidencia de ese trabajo.
Edux-IA se propone como una respuesta posible a ese problema: ofrecer al estudiante recursos y acompañamiento durante su estudio autónomo, y al mismo tiempo generar un registro de esa actividad.
El flujo de trabajo de la plataforma sigue estos pasos:
La plataforma cuenta con tres tipos de usuario: administrador, docente y estudiante, cada uno con permisos y vistas propias.
Un criterio que atraviesa todo el diseño de la plataforma es que la inteligencia artificial no reemplaza al docente. Todo contenido generado automáticamente pasa por validación docente antes de publicarse, y mientras no haya sido revisado aparece señalado como contenido no verificado.
Lo mismo vale para las evaluaciones: la corrección asistida por IA es una propuesta que el docente revisa y confirma, nunca una calificación definitiva emitida por el sistema. Esta decisión se apoya en las recomendaciones de UNESCO sobre el uso de inteligencia artificial en educación, que insisten en mantener la supervisión humana sobre los procesos pedagógicos.
Las decisiones de diseño de la plataforma no son arbitrarias. La generación de un mismo contenido en varios formatos se apoya en la Teoría del Código Dual de Paivio y en la Teoría Cognitiva del Aprendizaje Multimedia de Mayer, que sostienen que la combinación de canales verbal y visual favorece la comprensión y la retención.
De la misma manera, la interfaz sobria y con pocos elementos decorativos responde al principio de coherencia de Mayer y a la Teoría de la Carga Cognitiva de Sweller: todo elemento que no aporta al aprendizaje compite por la atención del estudiante y termina restando en lugar de sumar.
Edux-IA se desarrolla en el marco de la tesis de grado de la Licenciatura en Diseño y Producción Multimedia de la Universidad Nacional de La Rioja (UNLaR).
El trabajo se enmarca metodológicamente en Design Science Research, un enfoque en el que la construcción de un artefacto es a la vez el resultado del proyecto y el instrumento con el que se investiga. Es decir que la plataforma no es solamente un producto: es también el objeto de estudio de la investigación, que analiza la percepción de docentes y estudiantes sobre su utilidad y sobre la viabilidad de incorporar herramientas de este tipo en la formación universitaria.
Edux-IA se encuentra en etapa de prototipo funcional. Está operativo y disponible para su uso, pero sigue en desarrollo y en proceso de evaluación con usuarios reales.
Esto significa que la plataforma puede presentar errores, que algunas funcionalidades están en revisión y que el sistema va a seguir cambiando a partir de las devoluciones que se reciban. Cualquier comentario, sugerencia o reporte de problema es bienvenido y contribuye directamente al proyecto.
El proyecto fue diseñado y desarrollado por Eduardo Fabián Montivero, estudiante de la Licenciatura en Diseño y Producción Multimedia de la UNLaR. Abarca el desarrollo completo: el diseño de la interfaz, la programación de la aplicación, la integración de los servicios de inteligencia artificial y la administración de la infraestructura donde funciona.
Para consultas sobre el proyecto, propuestas de uso institucional o reportes de errores: